Semalt Expert: 10 bedste værktøjer til dataekstraktion

Fordelen ved dataekstraktion kan ikke understreges for meget. Hver organisation er nu vågnet op til fordelen ved dataekstraktion. Dataekstraktion er nu påkrævet af et voksende antal grunde. Det bruges til at spore priser på markeder for omfattende prissammenligninger, indsamle kontaktinfo for potentielle kunder, en samling af oplysninger for at drage en vigtig konklusion osv. Listen er allerede uendelig, og den vokser stadig.

Desværre har virksomheder ofte det vanskeligt at ansætte nok hænder til den mængde dataindsamling, de har brug for. Desuden bestræber de sig så meget som organisationer bevidst på at skrappe data fra adskillige steder, gør de også en indsats for at forhindre, at indholdet af deres websteder let kopieres. Når alt kommer til alt bliver konkurrencen mellem virksomheder gradvist til erhvervskrig, hvor ingen strategi er udelukket.

Så de fleste virksomheder tager normalt anvendelse af dataekstraktionsværktøjer. Fordelene ved at bruge dataekstraktionsværktøjer er mange - hastighed, nøjagtighed, højere produktivitet, lavere omkostninger og konkurrencefordel. Nogle værktøjer er dog mere effektive end andre til forskellige behov til dataekstraktion. For at hjælpe dig med at indsnævre din søgning er nogle populære og effektive dataekstraktionsværktøjer skitseret nedenfor. De er velegnet til både begyndere og professionelle.

OutWitHub

Dette er et meget populært dataekstraktionsværktøj. Det deler websider i forskellige kategorier baseret på deres elementer. Derefter går det fra side til side for at skrabe specificerede data fra kildewebsteder. Værktøjet er velegnet til at samle billeder, datatabeller, e-mail-adresser, links og mange flere.

Webskraber

Dette værktøj er kendt for at være meget let at bruge. Dets største unikhed ligger i dens evne til at udtrække data fra eksterne sider, så det er velegnet til billedekstraktion, ekstraktion af kontaktdetaljer, prisekstraktion, skrapning af e-mail-adresser og andre former for skrabering af webdata.

Spinn3r

Dette er mere en service end et værktøj. Det er velegnet til at opdage og skrabe indhold fra blogs over hele internettet. Det giver brugerne adgang i realtid til enhver offentliggjort blog. Så organisationer bruger det til at indsamle data fra nyhedsplatforme, gennemgå websteder, webblogger, fora, sociale medier og mere.

Fminer

Dette værktøj er også meget populært. Det er hovedsageligt et visuelt webskrapningsværktøj. Så du kan bruge den som en makrooptager og en webdataekstraktor . Det fungerer godt til dokumentekstraktion, billedekstraktion, skrabe telefonnummer og indsamling af e-mail-adresser.

ParseHub

Hvis du har været i web-ekstrakt ion i et stykke tid, bør dette navn ringer en klokke til dig. En af grundene til, at det er populært, er, at det kan bruges af stort set enhver. Det er velegnet til skrabning af priser, telefonnumre, kontaktoplysninger, e-mail-adresser og andre former for dokumenter.

Octaparse

Dette værktøj er relativt mere kraftfuldt end adskillige dataskrapningsværktøjer. Det skraber dybere. Ud over de normale behov for dataekstraktion kan det bruges til at udtrække IP-adresser.

Tabeloptagelse

Dette er en udvidelse af Chrome-browseren. Bortset fra at være i stand til at udtrække data fra HTML-tabeller, kan det også konvertere skrapede data til forskellige formater som CSV og Excel.

Scrappy

Dette er en ren ramme for udvikling af open source-kode. Dets dataekstraktionsevne er relativt højere end andres, fordi den bruger Python. Så det kan skrabe data fra flere websteder på samme tid. Desværre betyder det også, at brugere uden programmeringsviden ikke kan bruge den.

tabula

Dette værktøj er mere et konverteringsværktøj end et dataekstraktionsværktøj. Det er et program, der understøtter Linux, Windows og Mac OSX. Organisationer bruger det til at konvertere PDF-filer til CSV- eller Excel-filer. Dette værktøj er perfekt til datajournalistik.

Dexi.io

Dette værktøj er browserbaseret, så du behøver ikke at downloade og installere det. Det, der gør det unikt, er, at det kan bruges til at udtrække data anonymt med forskellige proxyservere.

Konklusion

Når du har gennemgået detaljerne i dataekstraktionsværktøjerne, vil du forstå, at nogle af dem er bedre til bestemte opgaver end andre. Så kan det være nødvendigt at du bruger en kombination af værktøjer for at opnå optimale resultater.

mass gmail